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当社 EC RECOMMENDER |
他社レコメンドサービス |
エントリー
プラン |
ベーシック
プラン |
スタンダード
プラン |
標準コース |
上級コース |
| 関連商品抽出レコメンド |
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| ハイブリッド方式 ※1 |
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○ |
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自然言語解析
（類似しすぎフィルタ機能付） ※2 |
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○ |
○ |
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| 閲覧ログ組み合わせ閲覧解析 |
○ |
○ |
○ |
○ |
○ |
| 購買/閲覧の解析 |
閲覧のみ |
○ |
○ |
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○ |
| 順序/組み合わせ 解析 ※3 |
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○ |
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| カスタム人力定義（カテゴリ、商品毎） |
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○ |
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| ハイブリッド方式チューニング機能 ※4 |
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○ |
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| あなたにオススメ（クッキー）レコメンド |
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| 該当規格売り切れ、類似テイストレコメンド |
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| 条件（価格、規格など）範囲内限定レコメンド（検索絞込み流入時） |
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| その他のレコメンド |
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LPOレコメンド（ログ＋自然言語解析のハイブリッド方式） ※5
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| 閲覧購買人気商品ランキングレコメンド |
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| カテゴリ別商品人気ランキングレコメンド |
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| カテゴリ別急上昇ランキングレコメンド |
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| 最近チェックした商品レコメンド |
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| お店からのお勧めレコメンド ※6 |
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| ☆ランキングレコメンド |
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| 在庫情報出力レコメンド（のこり○個、あと僅か）※7 |
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○ |
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| 在庫からの商品リストレコメンド（入荷しました、在庫アラート） |
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○ |
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| 実割合レコメンド（この商品を見た後、買った商品の割合） |
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○ |
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| 流行先取りレコメンド（ネット上から流行している商品を） |
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○ |
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| 急上昇ランキングレコメンド（各カテゴリでの急上昇ランキング） |
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○ |
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A/Bテスト、スケジューラー
[成果のよいレコメンドを選りすぐる。スケジュール設定によるタイムセールなど] |
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A/Bテスト、スケジューラー
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○ |
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会員属性レコメンド
[レジ横レコメンド、メールなどで活用] |
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会員属性レコメンドハイブリッド方式 ※1
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○ |
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| 過去見た商品から嗜好カテゴリで絞込レコメンド |
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| 属性→カテゴリ｜商品指定、人力定義レコメンド |
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○ |
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| 過去買った商品、買い物カゴに入れた商品フィルタリング |
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| ハイブリッド方式チューニング機能 ※4 |
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| レコメンド出力方式 |
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| レコメンド基本出力設定（色、出力方式、項目が選択可能） |
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○ |
○ |
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| レコメンド出力詳細デザインテンプレートカスタマイズ |
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○ |
○ |
○ |
○ |
| モバイル |
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携帯電話もPCも同一アカウントで使用可能
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○ |
○ |
○ |
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| セキュリティ |
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SSL
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○ |
○ |
○ |
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| マーケティング支援 |
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| 見られ筋 & 売れ方の落ちた商品アラート機能[毎日メールでアラート、価格などの見直しに] |
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○ |
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| 利用料金 |
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| 初期費用（定価） |
4,980円 |
9,975円 |
19,950円 |
31,500円 |
315,000円 |
| 月額費用（定価） |
4,980円/月 |
10,500円/月 |
21,000円/月 |
12,600円/月 |
105,000円/月 |
| 超過料金カウント方式 |
PV ※8 |
PV ※8 |
PV ※8 |
サーバ
アクセス
(ヒット数) |
サーバ
アクセス
(ヒット数) |
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※1. ハイブリッド方式とは、各レコメンドアルゴリズムを組み合わせて出力する複合アルゴリズム方式。
今までは不可能だった〝ログのない状態〟からでも高精度なレコメンドを出力することが可能で、各種ログと各種アルゴリズムを加えて自動学習、人力定義を加え精度を向上できる機能。
※2. 同じ単語がなくとも、数十万の類義語辞書より類義語、関連語を元に、類似商品を抽出。
※3. 商品の閲覧・購買の順番/組み合わせ（A商品→B商品の順番でみられている/A商品とB商品が同じ人に見られている）の複数解析に対応。
※4. 各レコメンドアルゴリズムの使用/不使用、重みをチューニングでき、出力される商品群の傾向をリアルタイムでプレビューできる機能。
※5. 参照前ページの情報を元に、Google、Yahooなどの検索エンジンの検索ワード、参照元ページの内容/ログからレコメンド出力機能。
※6. ログがない状態からでもレコメンドが出力されるため、不出力時の人力商品抽出は不必要。
※7. 在庫の切れた商品をレコメンドしたりはしません。
※8. 超過料金は、タグを貼り付けたページのPV数を元に課金されるため、サーバーアクセスが複数回でも１PVとしてカウントします。料金の予測が簡単。50万PV超過毎に、5250円追加課金させていただきます。
* WEB上に公開されている情報を元に調査した結果として、2009年6月現在、当社調べ。
